딥마인드 개발 AI가 "단백질 접힘" 예측에 성공 - 신약 개발 급진전 예상

 

구글 산하 AI 연구소 딥마인드에서 개발한 AI가 단백질 접힘 문제에 대한 새로운 실마리를 제공했습니다. 딥마인드가 개발한 알파폴드2(AlphaFold2)는 단백질 접힘을 예측하는 딥러닝 프로그램입니다.

theconversation.com/ai-makes-huge-progress-predicting-how-proteins-fold-one-of-biologys-greatest-challenges-promising-rapid-drug-development-151181

AI makes huge progress predicting how proteins fold – one of biology's greatest challenges – promising rapid drug developmen

 

단백질은 일련의 순서로 정렬된 아미노산들이 실처럼 길다랗게 연결 되고, 이것이 비틀리고 접히면서 복잡한 3차원 구조를 가지게 됩니다. 이렇게 접히고 나면 각 아미노산들이 서로 상호작용을 주고 받을 수 있는 구조가 완성이 됩니다. 이런 현상을 "단백질 접힘"(the protein-folding-problem) 이라고 합니다. 이런 과정은 몇 밀리세컨드 내에 이뤄집니다. 단백질을 구성할 수 있는 아미노산의 종류는 20가지이고, 이들 중 일부가 단백질을 이루기 때문에 단백질이 어떠한 3차원 구조를 갖게 되는지에 대한 경우의 수는 어마어마하게 큽니다. 10가지 아미노산으로 구성된 단백질이 만들어질 경우의 수는 20^10 개에 달합니다.

 

 

단백질은 인체를 구성하는 핵심 요소입니다. 단백질 접힘이 중요한 이유는 이 접힘 과정이 방해받아 정상적인 모양을 형성하지 못하면 우리 몸에서 제대로 기능을 하지 못하게 되기 때문입니다. 이 과정에서 생기는 질병은 대표적으로 알츠하이머가 있습니다.

단백질 접힘을 예측하고 원하는 단백질을 만들어낼 수 있다면, 우리는 이를 바탕으로 신체 특정 부위에 잘 작용하는 신약을 만들어 낼 수 있습니다. 또한 어떤 질병이 생기게 된 원인을 설명할 수 있는 근거를 가지게 됩니다. 의학계에 큰 진보를 이뤄낼 수 있는 것이죠.

 

dongascience.donga.com/news.php?idx=41967

구글 AI, 생명과학의 미스터리 단백질 접힘 문제 해결 눈앞

 

 

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