분류/예측 모델의 유용성 측정 방법, ROC(Receiver Operating Characteristic) Curve 란?
- 민감도와 특이도를 바탕으로 검사방법의 유용성이나 검사법의 기준치(Cut-off value)를 결정하기 위한 분석기법(모델 성능 평가 기법)
ROC(Receiver Operating Characteristic) Curve의 구성 요소
- X축: 1-특이도(False Positive Rate)
- Y축: 민감도(True Positive Rate)
- 특이도: Negative를 Negative로 예측
- 민감도: Positive를 Positive로 예측
AUC(Area Under the ROC Curve)
- 진단의 정확도를 측정할 때 사용하는 것으로 ROC Curve아래 면적
이 포스트는 IT토픽의 주요 내용과 핵심 키워드를 간략히 설명하는 것이 목적으로, 디테일한 내용에 대해서는 깊이 다루지 않습니다.
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