IT Contents/IT Topic
매트릭스를 통한 데이터 모델 평가 기법, 혼동행렬(Confusion Matrix)
예측값과 실제값의 일치여부로 모델을 평가하는 혼동 행렬(Confusion Matrix)란? - 데이터 예측, 분류 모델을 평가하기 위해 예측값과 실제값의 일치여부를 행렬로 표현해 평가 메트릭을 도출하는 데이터 모델 평가 기법. 혼동 행렬(Confusion Matrix) 혼동행렬 메트릭 Precision(정밀도) : TP / TP + FP (PPV(Positive Predict Value), 참이라고 예측한 것 중에 실제로 맞춘 것) Accuracy(정확도) : TP + TN / TP + FP + FN + TN (전체 건 중 실제 결과를 맞춘 것) *오차비율(Error Rate) : FP + FN / TP + FP + FN + TN (1-Accuracy) Sensitivity(or Recall, 민감도) ..
2021. 2. 8. 05:53
최근댓글