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학습데이터 부족현상 해결법, 전이학습(Transfer Learning)
학습데이터 부족현상 해결법, 전이학습(Transfer Learning) 전이학습이란? - 학습 데이터가 부족한 분야의 모델 구축을 위해 데이터가 풍부한 분야에서 훈련된 모델을 재사용하는 머신러닝 학습 기법 머신러닝 모델 구축 시에 품질에 영향을 주는 큰 요소가 학습데이터의 양과 질입니다. 편향되지 않고 이상치, 결측치가 없는 풍부한 데이터를 바탕으로 한 학습모델은 좋은 성능을 보여줄 가능성이 높습니다. 하지만 모든 분야에서 학습 데이터가 풍부한 것은 아닙니다. 학습 데이터의 부족은 곧 완전하지 않은 모델(Incomplete Model)로 이어질 수 밖에 없겠죠. 이러한 제약을 극복하기 위해 학습 방법 자체에 대한 연구, 즉 메타-학습에 관한 연구도 활발히 이뤄지고 있습니다. 학습에 사용할만한 양질의 데이..
2023. 2. 13. 13:54
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